Scan Link
“Snap a label. The data lands in your sheet.”
Una sola foto que captura la etiqueta de envío y el LCD de la báscula. Scan Link se encarga del resto.
Qué hace
Las tareas diarias y repetitivas de los almacenes de reenvío — transcribir números de guía, copiar el peso del LCD, buscar códigos de caja y registrarlos, revisar las entradas — se sustituyen por una sola foto.
Funciones principales
Extracción del número de guía
Decodificador de códigos de barras nativo en Rust (masuri), acelerado con NEON SIMD. Considera la orientación EXIF. Soporta Code128 / Code39 / EAN y otros códigos 1D.
Reconocimiento del peso
Detección de la región LCD con OpenCV + warp en perspectiva de 4 puntos + normalización CLAHE. CNN reconoce dígitos de 7 segmentos con fallback de template matching. 19/19 en casos límite, ~85% en 35 artículos reales.
OCR del código de caja + corrección de rotación
Detección de la etiqueta con YOLOv8 CoreML (acelerado por Apple Neural Engine) → OCR con Apple Vision Framework. Rotación automática (270° → 90° → 0°). Regex AMK + post-procesamiento (O→0, S→5, I→1).
Registro en Google Sheets
Escribe los resultados reconocidos en las columnas predefinidas al instante.
UI web de validación
Solo los elementos ambiguos aparecen para corrección con un clic.
Flujo operativo — 5 pasos
- 01Coloca la caja sobre la báscula electrónica CAS.
- 02Toma una foto con la etiqueta de envío y el LCD en el cuadro.
- 03La carpeta sincronizada dispara el reconocimiento automático.
- 04Los resultados se escriben en la fila correspondiente de Google Sheet.
- 05Corrige los elementos ambiguos en la UI de validación cuando sea necesario.
Benchmark
68 artículos — número de guía 97% / peso 99% / etiqueta 100% / AMK 74% / 1,1 s por artículo.
Situaciones comunes
- ·Ajusta el ángulo para que el reflejo fluorescente no borre el LCD.
- ·Comprueba que la etiqueta no esté arrugada o doblada.
- ·Si un patrón concreto falla repetidamente, reentrena el modelo con ese patrón.